Verstehen
Semantische Vektorsuche mit sauberem Synonym- und Kontextverständnis – vorbei an LIKE-Queries.
Produkt · KI-Suche für Shopware 6
Deine Shopware-Suche mit Intention – nicht nur Keywords.
msdata.io ersetzt stumpfe LIKE-Queries durch semantische KI, kombiniert Vektoren + BM25 und liefert Ergebnisse, die wirklich geklickt und gekauft werden.
"leichte sommerjacke atmungsaktiv" → wir verstehen die Intention, ignorieren Tippfehler und respektieren deine Shopware-Filter.
Shopware 6 ready
DSGVO & EU Hosting
API-first
Stack
Wir bauen auf praxiserprobte Tools
OpenAI, OpenSearch, Shopware und Symfony – sauber integriert.
Warum msdata.io
Ein Fokus. Drei Versprechen.
Wir sind kein weiteres Enterprise-Projekt, sondern ein Service der drei Dinge radikal gut löst.
Mischen
Hybride Relevanz aus Vektoren, BM25 und Shopware-Filterlogik. Ohne Regelwut.
Integrieren
API-first, Plugin-fähig, keine Core-Hacks. Sauber in bestehende Stacks einbaubar.
01
Semantische Vektorsuche
Embeddings für Titel, Beschreibung, Attribute, Tags. Fuzzy Matching und robuste Ergebnisse auch bei Marketing-Deutsch.
"leichte sommerjacke atmungsaktiv" → findet passende Produkte, nicht nur Keywords.
02
Hybride Relevanz
BM25 für Basics, Vektoren für smartes Matching und Gewichtung nach Kategorien, Lagerbestand, Popularität.
03
Filter, Facetten, Logik
Shopware-Filter (Vehicle-Fit, Attribute etc.) bleiben nutzbar. Die KI respektiert alles, was der User vorgibt.
04
Tippfehler & Synonyme
Levenshtein, Synonymlisten und Vektor-Similarity sorgen dafür, dass Vertipper nicht abgestraft werden.
05
No-Result-Handling
Fallbacks, ähnliche Begriffe und Bestseller – lieber ein „Das könnte passen“ statt leerer Seiten.
06
Performance & Datenschutz
Asynchrone Indexierung, Antwortzeiten <200ms, Hosting in der EU, DSGVO-first.
Technik
Wie msdata.io unter der Haube arbeitet
Short Version für Tech-Teams, die wissen wollen, was wann passiert.
-
1. Shop verbindet sich
Plugin oder API, Produktdaten landen per Queue bei uns.
-
2. Index & Embeddings
BM25-Index + Vektor-Store, alles in einem hybriden Speicher.
-
3. Query
Shopware ruft msdata.io auf, wir rechnen Vektoren + BM25 + Filter.
-
4. Rendering
Frontend rendert wie gewohnt, nur die Ergebnisse sind deutlich besser.
Integration
Option 1: Plugin
- Einstellungen im Shopware-Admin
- Indexierung per Hintergrundjobs
- Fallback auf Standard-Suche möglich
Integration
Option 2: API
- Events/Webhooks → msdata.io
- Ideal für Headless/API-first
- Flexibel für Agenturen & Middleware
Für wen ist die KI-Suche?
- Bestehende Shopware-6-Shops (>1.000 Produkte)
- Agenturen mit Suchprojekten
- Headless-Setups mit API-Anspruch
Was als Nächstes kommt
- Recommendations auf derselben Basis
- Such-Analytics für bessere Relevanz
- Feinjustierung per Config
Du hast einen echten Shop oder 1–2 Agentur-Kunden im Kopf? Lass uns sprechen.